亚马逊给送货机器人建地图,一夜之间模拟数千次配送!

原标题:亚马逊给送货机器人建地图,一夜之间模拟数千次配送!

导读:

训练虚拟AI玩游戏的时候,通常会在几分钟内就完成人类玩家数小时的游戏时间。可对于无法“加速”现实世界就不一样了,现在亚马逊似乎要打破这个僵局。

如果让你来训练送货机器人,你会怎么做?

像游戏工程师,日常训练虚拟AI玩游戏的时候,通常会在几分钟内就完成人类玩家数小时的游戏时间。可对于现实世界中的AI就不一样了,现实世界可没有“加速”这一说,但现在亚马逊似乎要打破这个僵局。

事情得回到19年年初的时候。上面这台小冰箱一样的车,就是亚马逊推出的送货机器人“Scout”,在今年1月24日,亚马逊宣布在华盛顿州亚马逊总部北部一个叫斯诺霍米什县的地方,测试这款名为Scout的送货机器人。

Scout是一款全电动的六轮机器人,由亚马逊研发机构制造,顶部的隔间还附带电动开口,Scout会使用亚马逊开发的自动驾驶技术在社区中导航,以便向亚马逊Prime客户提供套餐。

据亚马逊称,Scout目前已经能够识别各种障碍,例如移动的行人、动物以及其他常见类型的固定障碍物。

但理想总是美好的,现实中的场景复杂度,实验室中肯定没法比,亚马逊也明白这一点,所以在最开始部署的阶段,所有的Scout机器人货物交付服务都会有一名亚马逊员工陪同进行,以确保他们可以安全地在行人和宠物周围航行,那这个速度是多少?

巡航速度大概和你走路差不多。。。

花了这么多钱,最后还要一个员工来陪同,速度还等于走路,那还不如手推车呢!说这么多,归根结底还是在于目前Scout的AI不足以应付现实复杂多变的场景,但无人送货终究是未来,就是没有条件创造条件也得上。

于是亚马逊的工程师想出了一个办法,既然现实测试不够快,那就把整个地图都整成虚拟的吧!仗着财大气粗,工程师便开始大规模收集了Scout机器人投放地区的场景数据,上到房屋树木,下到路面的纹理,甚至是人行道到水沟的环境,创建了一套详细的虚拟地图,

Scout副总裁Sean Scott表示 :“我们可以在一夜之间模拟数千次送货交付,而不需要在现实环境中使用和测试机器人。机器人实际上并不知道它正处于模拟状态中,它认为这就是现实世界,非常的酷。”不过Scott也坦诚地表示他并不清楚是否有其他公司也在尝试这种程度的培训。

即便如此,这类能够加速AI智能体培训和开发效率的创新,对于在无人送货领域已经“迟到”了的亚马逊来说是非常重要。

除了上述的虚拟现实场景之外,亚马逊还架设了一座机器人公园,还提供用于测试机器人车轮灵活性的特殊设备

回到现实生活中,Scout投放区域 - 斯诺霍米什县的高管Dave Somers说:“我们非常欢迎亚马逊Scout进入我们的社区。我们也一直在寻找新的方式来更好地为居民提供服务。”

亚马逊的投入,虽然短期看并不会有太多的成果,但为了给消费者提供更好的服务,厂商更应该怀着“养兵千日用兵一时”的心态。目前Scout主要服务WholeFoodsFoods或PrimeNow的当日送货服务,未来Scout可能会参与亚马逊的送餐服务中。在面向未来更大的市场挑战下,Scout 自动导航AI需要学习的地方还有非常多。一方面考虑到客户需求,另一方面也来自于市场竞争,Scout并不是唯一一家送货机器人案例。

在意大利,Milanese e-Novia公司就推出了Yape送货机器人。Yape一次充电后可行驶80公里。主要行驶在人行道和自行车道上,分别以最高时速6公里/小时和20公里/小时的速度行驶。该公司已于2017年在克雷莫纳测试了送货服务。最近,Yape在实用车辆类别中赢得了2019年德国设计奖。

另外还有来自百事公司和Postmates公司的机器人,美国和欧洲创业公司如Starship和Marble,以及我们国内的京东,菜鸟物流,新石器等科技公司的送货机器人。等AI技术进化以及人力成本达到临界点,便是送货机器人取代快递公司,解决“最后一公里”配送服务的时候了。

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